پتنت جدید جنرال موتور به تازگی توسط این شرکت به ثبت رسیده است که می‌تواند شیوه نگهداری از جادهها و رانندگی ما را متحول کند. این فناوری نوآورانه با استفاده از شبکه‌ای از خودروهای متصل به هم، دیتاهای مربوط به جاده را به صورت آنی جمع‌آوری می‌کند تا نه تنها مشکلات فعلی مانند چاله‌ها و ترک‌ها را شناسایی کند، بلکه با تحلیل روند فرسودگی، خرابی‌های آینده را نیز پیش‌بینی نماید. این سیستم، فراتر از یک ابزار هشداردهنده ساده عمل کرده و می‌تواند به طور مستقیم با مراکز مدیریت راه و حتی خودروهای خودران ارتباط برقرار کند تا ایمنی و کیفیت سفرها را به شکل چشمگیری افزایش دهد.
این سیستم که با شماره پتنت US 2025/0200526 A1 در اداره ثبت اختراعات و علائم تجاری ایالات متحده ثبت شده، بر پایه یک ایده قدرتمند بنا شده است؛ هوش جمعی (Crowdsourcing). هر خودروی مجهز به این سیستم، به یک ایستگاه سیار جمع‌آوری داده تبدیل می‌شود. حسگرهای مختلفی از جمله حسگرهای سیستم تعلیق، شتاب‌سنج‌ها، دوربین‌ها و GPS به طور مداوم اطلاعاتی در مورد وضعیت مسیر در حال حرکت جمع‌آوری می‌کنند. این داده‌ها شامل شدت لرزش‌های دریافتی، میزان جابجایی سیستم تعلیق و تصاویر بصری از سطح جاده است.
اطلاعات جمع‌آوری شده بلافاصله به یک سرور مرکزی مبتنی بر ابر (Cloud) ارسال می‌شود. در آنجا، الگوریتم‌های پیشرفته با تجمیع و تحلیل داده‌های دریافتی از هزاران خودرو، یک “امتیاز نگهداری جاده” (Road Maintenance Score – RMS) برای هر بخش از مسیر محاسبه می‌کنند. این امتیاز نه تنها وضعیت فعلی جاده را نشان می‌دهد، بلکه با رصد تغییرات در طول زمان، به سیستم امکان می‌دهد تا با دقت بالایی پیش‌بینی کند کدام قسمت از جاده در آینده نزدیک نیازمند ترمیم خواهد بود.
یکی از کاربردهای کلیدی این فناوری، اطلاع‌رسانی خودکار به نهادهای مسئول است. در صورتی که امتیاز RMS یک بخش از جاده از حد معینی فراتر رود، هشداری دقیق به همراه موقعیت جغرافیایی و نوع آسیب (مانند چاله، جمع‌شدگی آب یا ترک) برای سازمان‌های راهداری ارسال می‌شود. این امر به جای تکیه بر گزارش‌های مردمی، فرآیند شناسایی و ترمیم خرابی‌ها را بسیار کارآمدتر و سریع‌تر می‌کند. برای رانندگان، این سیستم می‌تواند هشدارهای آنی درباره نزدیک شدن به مسیرهای خطرناک یا بی‌کیفیت ارسال کند. در خودروهای مجهز به سیستم‌های ناوبری پیشرفته یا خودروهای خودران، این فناوری می‌تواند به صورت خودکار مسیر را برای اجتناب از بخش‌های آسیب‌دیده تغییر دهد و سفری ایمن‌تر و راحت‌تر را تضمین کند.
| ویژگی کلیدی | توضیحات |
|---|---|
| جمع‌آوری داده جمعی | استفاده از شبکه گسترده‌ای از خودروها برای جمع‌آوری داده‌های دقیق و متنوع از سطح جاده. |
| تحلیل پیش‌بینانه | محاسبه “امتیاز نگهداری جاده” (RMS) برای پیش‌بینی زمان و مکان خرابی‌های آینده. |
| هشدار آنی | ارسال هشدار به رانندگان و خودروهای خودران برای اجتناب از مسیرهای خطرناک. |
| گزارش‌دهی خودکار | اطلاع‌رسانی مستقیم به مراکز مدیریت راه جهت تسریع در عملیات ترمیم و نگهداری. |
| نقشه‌برداری دقیق | ایجاد یک نقشه زنده از تمام مشکلات سطح جاده مانند چاله‌ها، آب‌گرفتگی و ناهمواری‌ها. |
این پتنت نشان‌دهنده گامی مهم به سوی آینده‌ای است که در آن خودروها نقشی فعال در مدیریت زیرساخت‌های شهری ایفا می‌کنند. در حالی که فناوری‌هایی مانند Waze به کاربران اجازه می‌دهند تا به صورت دستی مشکلات جاده را گزارش دهند، سیستم جنرال موتورز این فرآیند را کاملاً خودکار و داده‌محور می‌سازد. البته پیاده‌سازی چنین سیستمی نیازمند همکاری گسترده میان خودروسازان و نهادهای دولتی است و سوالاتی را در مورد نحوه استفاده و کسب درآمد از این داده‌ها مطرح می‌کند؛ برای مثال، آیا این اطلاعات به صورت یک سرویس اشتراکی به رانندگان فروخته خواهد شد یا دولت‌ها برای دسترسی به آن هزینه پرداخت خواهند کرد؟ با این وجود، پتانسیل این فناوری برای افزایش ایمنی و کاهش هزینه‌های نگهداری جادهها انکارناپذیر است.
لینک منابع:
